基于小波包原理的蚕茧无损检测研究

• 作者: 陈原
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小波包 蚕茧 无损检测 声信号 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TB52|S886.3|O231.3
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.09.026

摘要

提出了基于声学的蚕茧无损检测新方法,研究了利用小波包原理提取噪声信号的特征值的方法.噪声信号经过小波包分解后,得到各频段内的信号,将各频段内信号的能量谱作为识别蚕蛹质量的特征值.结果表明,通过小波包原理提取的能量谱特征值能有效地识别出蚕蛹的质量,解决了蚕茧无损检测过程中难找出与蚕蛹质量有关的信号特征值的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈原	山东大学威海分校信息工程学院	9	34	4.0	5.0