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摘要:
波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbps MELP编码器.
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文献信息
篇名 基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音编码 波形内插 特征波形 奇异值分解 周期因子
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 6736字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院 93 719 12.0 22.0
2 张鹏 北京工业大学电子信息与控制工程学院 34 193 7.0 13.0
3 王贵平 北京工业大学电子信息与控制工程学院 5 45 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音编码
波形内插
特征波形
奇异值分解
周期因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导