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提前还贷的成因、影响与预测模型
提前还贷的成因、影响与预测模型
作者:
周天芸
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
提前还贷
抵押贷款
预测模型
摘要:
商业银行的贷款经营在于获得基于贷款的低风险、稳定的现金流,住房抵押贷款由于低风险和高还贷率,一直是中国各商业银行的优良资产,并日益成为商业银行收益的重要来源.但是,由于借款者的消费行为特征及其抵押贷款合同赋予的权利,抵押贷款给商业银行带来的现金流并不够稳定,特别是当宏观经济环境发生变化时,提前还贷的数额规模将可能很大.因此,商业银行在经营住房抵押贷款时,有必要预测提前还贷的概率,计算预期的现金流变化规模,采取相应的对策以实现经营的稳定.
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文献信息
篇名
提前还贷的成因、影响与预测模型
来源期刊
现代管理科学
学科
经济
关键词
提前还贷
抵押贷款
预测模型
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
金融证券
研究方向
页码范围
107-109
页数
3页
分类号
F8
字数
3377字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-368X.2006.11.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周天芸
广州中山大学岭南学院金融系
2
29
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
提前还贷
抵押贷款
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
主办单位:
江苏省技术经济与管理现代化研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-368X
CN:
32-1281/C
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
22
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