一种电子邮件特征信息的压缩算法

• 作者: 何小卫 张瑾烽
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分 贡献率 特征值 协方差矩阵 相关矩阵
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 13-15,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.01.005

摘要

主成分分析算法是数据分析的重要方法之一,它通过构造原变量的一系列线性组合,使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息.针对目前垃圾邮件处理中存在的不足,本文使用主成分分析方法对大量的垃圾邮件样本进行分析,统计出在垃圾邮件中普遍存在的词语和它们对垃圾邮件的贡献率,作为判断未知邮件是否为垃圾邮件的过程中的降维依据;以此压缩邮件信息,得到含信息量大而维数低的向量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小卫	浙江师范大学信息科学与工程学院	30	230	7.0	14.0
2	张瑾烽		1	2	1.0	1.0