基于组合分类器的个人信用评估模型

• 作者: 何建敏 王纯麟 钱苏丽
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 信用评估 组合分类器 分类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 名家观察
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: F8
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.11.005

摘要

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容.目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型.与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建敏	东南大学经济管理学院	379	7673	43.0	72.0
2	钱苏丽	东南大学经济管理学院管理科学与工程系	2	75	2.0	2.0
3	王纯麟	东南大学经济管理学院管理科学与工程系	4	103	4.0	4.0