组合核支持向量机个人信用评估模型

• 作者: 张玥 赵凯 黄全生
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个人信用评估 支持向量机 核函数 组合核
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: F830.5|TP301.6
• 字数: 4684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0005.006

摘要

针对支持向量机模型在分类问题中的广泛应用,提出了一种新的基于支持向量机的个人信用评估模型,通过对支持向量机直方图交叉核、热核特征核、杰卡德距离核和余弦广义距离核4种核函数的组合处理,构造了投票矩阵;通过实际数据实验,获得了良好的分类结果,同时证明了支持向量机自适应组合核加权模型在信用评分系统中具有良好的性能;因此,这种基于支持向量机的个人信用评估模型可以帮助银行或贷款人做出正确的决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玥	安徽工程大学数理学院	13	4	1.0	1.0
2	赵凯	安徽工程大学数理学院	6	10	2.0	3.0
3	黄全生	安徽工程大学数理学院	2	0	0.0	0.0