基于支持向量机的信用卡欺诈检测

• 作者: 刘芳 李贵洋 郭涛
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 信用卡欺诈 支持向量机 消费行为 精确率 回应率
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 69-70
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.06.027

摘要

针对信用卡使用过程中存在的欺诈消费行为,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立信用卡欺诈检查模型,以期取得较好的预测分类能力.本文从模型建立、模型评估、模型分析较为详细地介绍了模型的设计与实现过程,并将此模型分类结果与ID3+BP神经网络分类结果进行比较,验证了该模型的可行性和SVM分类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭涛	四川师范大学计算机科学学院	19	116	5.0	10.0
2	李贵洋	四川师范大学计算机科学学院	21	81	6.0	8.0
3	刘芳	四川师范大学计算机科学学院	15	54	3.0	7.0