基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对中文信息处理中词与词之间的歧义切分难点,通过分析词语之间的逻辑关系,然后用泛布尔代数将其表达出来,再将此算法用于汉语自动分词系统.实验表明此方法提高了分词的速度和准确性,达到了较好的分词效果.
推荐文章
基于上下文相关的最大概率汉语自动分词算法
上下文相关
汉语自动分词
分词统计模型
一种改进的汉语分词算法
EM
分词
无监督
一种规则与统计相结合的汉语分词方法
中文信息处理
分词
语料库
交集型歧义
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的汉语自动分词算法的研究和应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 逻辑关系 泛布尔代数 自动分词
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 135-138
页数 4页 分类号 TP391
字数 3382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.02.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐华中 武汉理工大学自动化学院 74 562 12.0 19.0
2 徐刚 武汉理工大学自动化学院 30 71 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (78)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
逻辑关系
泛布尔代数
自动分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导