基于混合遗传算法的RTL激励生成

• 作者: 李晓维 杨修涛 鲁巍
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 激励生成 模拟
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 算法理论
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 5248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.01.018

摘要

寄存器传输级(RTL)描述是目前应用最广泛的电路设计描述形式.在时序电路的RTL激励生成中,基于模拟的方法避免了帧扩展法庞大的搜索空间,但采用该方法常存在向量过多,质量不高等问题.本文充分考虑影响算法效率的各种因素,在此基础上,提出一种基于混合遗传算法的激励生成方法.该方法结合多种覆盖评估准则与故障模型作为激励生成目标,同时采用动态参数设置,实现全局-局域混合搜索机制.实验结果显示该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓维	中国科学院计算技术研究所	127	1467	20.0	32.0