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摘要:
在利用多时相数据进行作物变化监测中,通常根据日历选取同一天或相近日期的遥感数据来减小植物季相变化所导致辐射差异所带来的"伪变化".但是物候存在着年际变化,且与日历日期并不完全一致,不同年份的作物的生长发育状况可能不同.该文利用气候数据建立了作物物候指标模型,利用该模型计算出的熟度指数作为选择季相差别最小的两时期遥感数据依据,选择了用于顺义地区冬小麦播种面积变化信息提取的两时期数据,并利用NOAA AVHRR/NDVI序列数据对选择结果进行了验证.结果表明利用该物候模型选择的两时期遥感数据季相匹配较好.该方法为消除或减小变化监测过程中植被季相差异所导致的辐射误差提供了新思路并进行了有益探索.该文还利用该方法,以北京顺义地区为研究区,采用图像差值法提取1999~2000年冬小麦播种面积变化信息,其中变化像元提取精度达到90%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于物候模型的作物种植面积变化监测方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 作物种植面积 变化监测 物候模型
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 139-144
页数 6页 分类号 TP753
字数 6023字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡崇法 华中农业大学资源环境学院 158 4441 33.0 60.0
2 周勇 华中农业大学资源环境学院 84 2390 28.0 46.0
3 陈仲新 22 1348 17.0 22.0
4 周清波 18 489 13.0 18.0
5 张明伟 华中农业大学资源环境学院 3 102 3.0 3.0
7 刘佳 5 136 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作物种植面积
变化监测
物候模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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