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摘要:
传统的粮食作物种植面积估算一般采用目录抽样方法,由于缺乏现实、有效的先验知识,抽样过程受精度和效率制约.本文利用地理信息系统、遥感和全球定位系统技术,结合传统的随机、系统和分层抽样方法,设计三种新的粮食作物种植面积空间对地抽样方案,并在此基础上开展试验对比研究,分析它们在抽样精度、最少样本量和稳定性方面的差异.结果表明,本文所设计的空间分层抽样方法所需样本量较小,且具有较高的估算精度和稳定性,可以用于大范围农作物种植面积监测.
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文献信息
篇名 作物种植面积空间对地抽样方法设计
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 抽样方法 遥感 粮食作物 面积估算
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 150-155
页数 6页 分类号 S127
字数 5971字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘耀忠 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院 91 3969 29.0 62.0
2 朱文泉 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院 51 1864 21.0 43.0
3 贾斌 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院 3 77 3.0 3.0
4 阳小琼 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学资源学院 5 185 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抽样方法
遥感
粮食作物
面积估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
北京师范大学青年科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.bnu.edu.cn/skc/rule/Rule2003/Rule2003-5.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导