多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析

• 作者: 张琳 张黎明 李燕 王俊德 王晓斐 胡兰萍
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 多项式偏最小二乘法 非线性模型 多组分分析 FTIR 大气监测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 620-623
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2006.04.008

摘要

文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS), 结合傅里叶变换红外光谱遥感技术, 对大气中的五组分混合体系进行了同时分析. 并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较, PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力. 尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测, 均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087, 用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842. PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要. 同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释, 显示出PPLS模型的稳健性和简单化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕	南京理工大学化工学院现代光谱研究室	71	783	15.0	25.0
2	张琳	南京理工大学化工学院现代光谱研究室	67	748	13.0	25.0
3	胡兰萍	南京理工大学化工学院现代光谱研究室	8	120	6.0	8.0
7	张黎明	南京理工大学化工学院现代光谱研究室	11	199	8.0	11.0
8	王晓斐	南京理工大学化工学院现代光谱研究室	5	107	5.0	5.0