一种基于支持向量机预测器模型的转子系统故障诊断方法

• 作者: 于德介 杨宇 程军圣 陈淼峰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 回归 预测 支持向量机 故障诊断 转子系统
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 696-699
• 页数: 4页
• 分类号: TH113
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.07.009

摘要

提出了一种基于支持向量机回归预测模型的转子系统故障诊断方法.分别对转子系统振动信号建立支持向量机回归预测模型,利用回归预测模型对振动测试信号进行预测,计算各支持向量机回归预测模型的预测信号与真实信号的误差并计算信噪比,通过比较各预测信号的信噪比来判断转子系统的工作状态和故障类型.实验结果表明,该方法能够有效地应用于转子系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介		253	5743	38.0	65.0
2	杨宇		170	5200	44.0	68.0
3	程军圣		210	5603	44.0	69.0
4	陈淼峰		4	212	4.0	4.0