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摘要:
该文介绍了web文本挖掘的概念和一般处理过程,着重就web文本挖掘中前期的分词、特征表示和特征提取的常用方法进行研究.同时对不同方法进行了初步比较。
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依存句法
句法框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 Web文本挖掘中的特征表示和特征提取
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 特征提取 WEB挖掘 文本挖掘 分词
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙铁利 东北师范大学计算机学院 42 479 8.0 21.0
2 李杨 东北师范大学计算机学院 8 19 3.0 4.0
3 王圆 东北师范大学计算机学院 3 13 1.0 3.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
WEB挖掘
文本挖掘
分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
总被引数(次)
0
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