粗糙集理论在Web文本挖掘特征提取中的应用

• 作者: 卢昌荆 林克明 陈淑珍
• 来源期刊: 武汉化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 粗糙集 Web文本挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: O144|TP393
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2004.04.026

摘要

特征提取是文本挖掘基础性、关键性的技术,现将基于粗糙集的属性约简算法应用于文本挖掘中特征项的提取工作,以解决文本特征降维问题.实验表明,利用粗糙集方法进行特征提取,能够去掉多余属性,大大降低文本特征项的维数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢昌荆	三明学院计算机科学系	29	164	7.0	11.0
2	陈淑珍	三明学院计算机科学系	7	63	4.0	7.0
3	林克明	三明学院计算机科学系	14	70	4.0	7.0