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摘要:
在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法.该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法,递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子,最终导出所求的融合图像.试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 统计信号处理 非多尺度分解 EM算法 图像融合
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 42-44,48
页数 4页 分类号 TP3
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文武 武汉科技大学信息科学与工程学院电子信息系 14 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计信号处理
非多尺度分解
EM算法
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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