一种图像噪声的形态学多尺度去除方法

• 作者: 王小鹏 郑玉甫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声去除 形态学多尺度 开闭重建运算 模式谱 信噪比
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.074

摘要

提出了一种基于形态学多尺度的图像噪声去除方法,该方法首先利用形态学多尺度开闭重建运算对噪声图像进行多尺度重建,将噪声图像分解为一系列尺度不同的特征图像叠加,然后对叠加特征图像进行尺度模式谱分析,确定图像中噪声对应的尺度范围,最后将噪声尺度对应的特征图像从噪声中去除,达到同时消除噪声和保持图像目标信息完整及准确定位的目的.仿真实验表明,该方法能够有效地去除不同类型的图像噪声,具有较高的输出信噪比,同时保持了图像信息的完整和图像目标的准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑玉甫	兰州交通大学信电学院	37	105	6.0	9.0
2	王小鹏	兰州交通大学信电学院	119	812	15.0	22.0