均值平移在图像分割中的应用

• 作者: 刘岩 孙小炜 张科 李言俊
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 均值平移 图像分割 非参数聚类分析
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术3
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.145

摘要

提出了一种基于统计学理论的图像分割方法.使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析.首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割.试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
2	李言俊	西北工业大学航天学院	280	2914	25.0	41.0
3	刘岩		29	172	6.0	11.0
4	孙小炜	西北工业大学航天学院	10	111	5.0	10.0