组合均值平移和区域合并的图像分割算法

• 作者: 刘金梅 赵春晖
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分割 均值平移 区域合并 非凸模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 页码范围: 1126-1130
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.10.019

摘要

医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割方法,新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合,先利用均值平移算法获得图像的过分割结果,再根据区域合并准则,合并过分割区域得到准确的分割结果.将此方法应用于活细胞的显微灰度图像,并与几何活动轮廓模型算法、阈值分割算法、均值平移算法及水线分割算法相比较,实验结果证明了此算法的有效性.此算法不仅可以将粘连的细胞分开,还可以获得接近细胞原始形状的边界,为进一步图像研究提供了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	刘金梅	哈尔滨工程大学理学院	6	30	3.0	5.0