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摘要:
提出了一种基于Watson视觉模型的自适应视频水印,Watson视觉模型用于控制水印的嵌入强度.借助于该视觉模型,很容易权衡水印鲁棒性和感知透明性的关系.经过实验证实,该水印系统对常用的视频攻击(MPEG压缩、帧丢失、帧剪切、帧重排)是鲁棒的,同时具有感知透明性和实时性等特性.
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基于Watson感知模型水印的讨论
感知模型
水印
Watson保真度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Watson视觉模型的自适应视频水印
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉模型 视频水印 位错率 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-23,26
页数 3页 分类号 TP309
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹复好 华中科技大学计算机学院 20 294 11.0 17.0
2 凌贺飞 华中科技大学计算机学院 35 448 12.0 20.0
3 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
4 李瑞轩 华中科技大学计算机学院 99 1574 21.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉模型
视频水印
位错率
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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