原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
提出一种基于人类视觉系统(HVS)与水印能量的数字水印算法,该算法首先考虑在图像小波域的重要系数中嵌入水印,结合用户所选择的PNSR值和视觉掩盖特征值来确定最佳嵌入强度,然后通过改进Deepa Kundur的量化分段嵌入思想嵌入水印.试验证明该算法具有很好的不可见性,对一些常见的图像处理具有较高的鲁棒性,因此具有较好的实用性.
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基于人类视觉系统的数字水印技术研究
数字水印技术
人类视觉系统
知觉相似性
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文献信息
篇名 基于水印能量与人类视觉系统的自适应公开水印算法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 公开水印 小波变换 自适应水印 水印能量 逐次逼近量化 人类视觉系统(HVS)
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP312|TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2005.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭越 上海海事大学信息工程学院 10 57 3.0 7.0
2 程景云 上海海事大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
公开水印
小波变换
自适应水印
水印能量
逐次逼近量化
人类视觉系统(HVS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
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总被引数(次)
13718
论文1v1指导