遗传算法优化放射治疗计划射野权重的收敛性分析

• 作者: 吕庆文 周凌宏 唐木涛 王卓宇 陈光杰 陈超敏
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 遗传算法 放射治疗 剂量计算 射野参数优化 收敛性分析
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.75|R730.5
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.01.010

摘要

随着三维适形和调强放疗技术的发展,放射治疗计划射野参数的优化问题受到了广泛关注.遗传算法作为一种全局优化技术,由于其不要求目标函数具有连续性、导数存在、线性等条件的假设,具有搜索速度快、搜索空间广的特点,可以用来解决很多优化问题,因此,在放射治疗计划射野参数优化中得到了越来越多的应用.对不同遗传参数条件下的遗传算法收敛性进行了分析,给出了分析结果并进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌宏	南方医科大学生物医学工程学院	126	624	12.0	15.0
2	吕庆文	南方医科大学生物医学工程学院	54	420	10.0	18.0
3	陈超敏	南方医科大学生物医学工程学院	61	237	8.0	11.0
4	陈光杰	南方医科大学生物医学工程学院	25	208	8.0	13.0
5	王卓宇	南方医科大学生物医学工程学院	10	51	5.0	6.0
6	唐木涛	南方医科大学生物医学工程学院	5	21	3.0	4.0