基于人工神经网络的压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测

• 作者: 于霖冲 刁波 叶英华 焦俊婷
• 来源期刊: 工业建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋混凝土 双向压弯柱 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 27-29,84
• 页数: 4页
• 分类号: TU4
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8993.2006.01.009

摘要

双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的计算比较复杂,它受截面尺寸、轴压比、混凝土强度、加载角度、剪跨比及配筋等诸多因素影响.基于BP神经网络技术,提出双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力的预测模型.以影响柱侧向承载力的主要因素为参数,用数值模拟结果,建立模型,并验证BP神经网络模型对双向压弯钢筋混凝土柱侧向承载力预测的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于霖冲		34	168	7.0	10.0
2	焦俊婷		34	196	7.0	12.0
3	刁波		82	615	12.0	22.0
4	叶英华		71	452	11.0	19.0