基于神经网络的混凝土柱峰值承载力预测

• 作者: 唐和生 李大伟 林庄慧 薛松涛
• 来源期刊: 结构工程师
• 关键词: 神经网络 钢筋混凝土柱 预测精度 峰值承载力
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2019.01.023

摘要

提出了基于人工神经网络预测钢筋混凝土柱峰值承载力的方法.该方法采用5个设计参数作为神经网络的输入:混凝土强度、轴压比、剪跨比、纵筋配筋率和纵筋屈服强度.为验证该方法的可行性与有效性,基于PEER 154组实验数据,利用神经网络模型对矩形混凝土柱的峰值承载力进行预测并与经验模型的预测结果进行比较.比较分析结果表明:神经网络模型预测结果与实验结果吻合度远高于其他经验模型;同时也表明神经网络为精确预测结构在地震作用下的性能提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛松涛	同济大学结构防灾减灾工程系	60	911	15.0	29.0
2	唐和生	同济大学结构防灾减灾工程系	70	571	13.0	21.0
3	李大伟	同济大学结构防灾减灾工程系	4	7	2.0	2.0
4	林庄慧	同济大学结构防灾减灾工程系	1	0	0.0	0.0