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因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测
因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测
作者:
何广顺
赵昕
郭晶
原文服务方:
海洋环境科学
海洋环境承载力
因子分析
BP神经网络
预测
摘要:
以沿海地区为研究对象,利用因子分析对环境承载力进行评价,综合众多指标的绝大部分信息,形成了环境承载力综合指数;并在此基础上,利用BP神经网络对环境承载力的发展趋势进行了有效预测.结果证明,2010年以后沿海地区环境承载力将呈下降趋势,环境对于经济和社会发展的制约作用初步显现.
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预测
基于遗传-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法研究
遗传算法
BP神经网络模型:单桩
竖向极限承载力
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测
来源期刊
海洋环境科学
学科
关键词
海洋环境承载力
因子分析
BP神经网络
预测
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
调查与研究
研究方向
页码范围
707-710
页数
分类号
P76
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-6336.2011.05.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
赵昕
中国海洋大学经济学院
148
1022
17.0
24.0
2
何广顺
38
537
12.0
22.0
3
郭晶
中国海洋大学海洋环境学院
12
55
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研究主题发展历程
节点文献
海洋环境承载力
因子分析
BP神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋环境科学
主办单位:
国家海洋环境监测中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-6336
CN:
21-1168/X
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3212
总下载数(次)
0
总被引数(次)
36400
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