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摘要:
在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传-BP神经网络模型.通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传-BP 神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具.
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单桩竖向承载力
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横向载荷
分析
BP神经网络预测水泥搅拌桩单桩承载力
水泥搅拌桩
竖向承载力特征值
BP神经网络
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力
来源期刊 山东建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 BP神经网络 单桩 竖向承载力
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 TU473.1
字数 2499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋洪胜 山东建筑大学土木工程学院 18 629 9.0 18.0
2 戚靖骅 山东建筑大学土木工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP神经网络
单桩
竖向承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
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