BP神经网络在单桩承载力预测中的应用

• 作者: 张国栋 彭刚 朱暾 王钊
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 桩基 轴向载荷 横向载荷 分析
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: O157.5
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2003.01.002

摘要

BP网络(Back Propagation Neural Network)是工程中广泛应用的一种神经网络模型.根据试验数据,运用BP网络对横向承载桩和竖向承载桩的工作性态进行模拟并对单桩承载力进行预测,将预测结果与实测值进行比较.结果表明,神经网络方法预测的结果与实测值的误差满足工程要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭刚	三峡大学土木水电学院	177	886	14.0	19.0
2	王钊	武汉大学土木建筑工程学院	145	2621	28.0	43.0
3	张国栋	三峡大学土木水电学院	93	627	14.0	17.0
4	朱暾	武汉大学土木建筑工程学院	25	209	8.0	13.0