基于知识的直升机自动驾驶仪故障融合诊断策略

• 作者: 杨拥民 温熙森 王兴伟 胡政 葛哲学
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动驾驶仪 故障诊断 信息融合 D-S证据理论 不确定性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 338-342
• 页数: 5页
• 分类号: TP306|V241.48
• 字数: 5209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.04.003

摘要

为了诊断直升机自动驾驶仪故障并诊断到外场可更换单元,在分析自动驾驶仪中信息与知识的基础上,提出了基于知识推理的融合诊断策略,分别采用系统中的案例、规则和模型知识进行信息处理和决策生成,并提出外场故障诊断的自学习型融合框架和实现方法,即首先在部件级进行局部融合决策,然后再结合系统级的信息和知识进行系统级融合决策.给出了利用D-S证据理论进行决策融合的可信度分配方法.试验结果表明所提出的方法能有效降低诊断结果的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟		2	12	1.0	2.0
2	杨拥民		29	236	9.0	14.0
3	胡政		22	242	10.0	15.0
4	葛哲学		9	38	4.0	6.0
5	温熙森		28	701	14.0	26.0