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摘要:
XML数据流上的XPath & XQuery查询处理是目前研究者关注的热点问题,但由于XPath & XQuery查询语言相对复杂,在不知道模式信息的前提下,用户很难通过已有的查询接口得到自己感兴趣的数据片断,因此如何在数据流模型上根据XML数据的特点为用户提供最友好的查询接口就成为一个亟待解决的问题.针对这个问题,创新地提出了在XML数据流上做关键字查询的问题,给出了最小相关连通子树(SRCT)的概念用于处理返回的结果,并设计了一种新的基于栈的Lookup算法,可以有效解决在XML数据流上进行关键字查询的问题,最后通过实验从不同角度对Lookup算法的各项性能指标进行了验证.
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文献信息
篇名 XML数据流上的关键字查询
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 XML数据流 关键字查询 最小相关连通子树
年,卷(期) 2006,(z3) 所属期刊栏目 XML和半结构化数据库系统
研究方向 页码范围 484-489
页数 6页 分类号 TP391
字数 4873字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟小峰 中国人民大学信息学院 135 6213 41.0 77.0
2 张新 中国人民大学信息学院 59 187 8.0 11.0
3 周军锋 中国人民大学信息学院 21 167 6.0 12.0
7 谢敏 中国人民大学信息学院 6 58 3.0 6.0
8 王小锋 中国人民大学信息学院 4 160 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
XML数据流
关键字查询
最小相关连通子树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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