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摘要:
构建语义库和扩展查询是影响概念检索效率的主要因素.提出一种自动构建语义库和相关性查询扩展的方法,方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念/词语之间相关性及层次关系,构建关联库,再通过关联库,对查询请求进行相关性扩展,以实现概念检索.实验结果显示,方法是有效的,能提高信息检索的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 基于概念检索的中文搜索引擎的设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 概念检索 搜索引擎 查询扩展 关联规则
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 软件技术与研究及数据库技术
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP3
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭义红 长沙大学信息与计算科学系 22 164 7.0 12.0
2 王鑫 长沙大学信息与计算科学系 9 219 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念检索
搜索引擎
查询扩展
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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