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摘要:
在分布式环境下,全局查询的代价函数空间形状包含了很多局部最小状态,需要多次局部最优化才可以找到全局最小状态.模拟退火算法是目前发展较快的智能优化算法,是一种以概率l收敛于全局最优解的全局优化算法.文中讨论了全局查询优化的过程以及模拟退火算法在全局查询优化中的应用,并对算法进行了一些改进.
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基于全局和声搜索的模拟退火算法改进
模拟退火算法
全局和声搜索
改进
收敛速度
内容分析
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文献信息
篇名 模拟退火算法在全局查询优化中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 全局查询 优化 模拟退火算法 代价函数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.04.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 华南理工大学计算机科学与工程学院 188 2058 24.0 34.0
2 林慧君 湛江教育学院计算机科学系 6 75 3.0 6.0
传播情况
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
全局查询
优化
模拟退火算法
代价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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