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摘要:
要提高文件检索系统的性能,需要对倒排文件压缩技术进行研究与对比,以使文件检索系统在最大压缩比和最快的解压速度间寻找均衡,以到达最大的吞吐量.对Golomb,Elias gamma,Elias delta,Variable Byte Encoding和Binary Interpolative Coding五种压缩技术通过在Windows操作系统下对the TREC Wall Street Journal collection文件系统进行存取与压缩,从CPU时钟周期角度来对比各个算法的压缩比、压缩与解压缩的时间和对文件的读取和查询所花费的时间,并对它们进行了一个综合的评测.
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文献信息
篇名 对几种倒排文件压缩技术的研究与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 倒排文件 索引 压缩 文本搜索
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 169-173
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 5970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王潜平 中国矿业大学计算机科学与技术学院 53 444 10.0 18.0
2 王虎 中国矿业大学计算机科学与技术学院 35 185 6.0 13.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
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