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摘要:
倒排索引是大多数大型文本搜索系统的核心数据结构,索引压缩可以有效地减少倒排索引的空间占用,提升检索效率.针对倒排索引压缩算法中的字节对齐编码进行研究,对于其压缩率不够优秀的问题,提出了分区可变单位编码(PVU编码).算法以可变单位方式代替固定字节存储,使实际存储空间更加贴合原码长度,从而提高压缩效果.针对序列均匀分区并非最优分区的问题,提出将最优分区问题转化为图论中最短路径问题的方法,使用Dijk-stra算法求解序列的最优编码分区.通过对比实验验证了改进优化的PVU编码相较于传统的字节对齐编码能够更好地压缩倒排索引序列.
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文献信息
篇名 编码单位可变的倒排索引压缩算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 倒排索引 索引压缩 可变单位 分区优化
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 82-88
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 7898字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1803-0386
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿有利 北京交通大学计算机与信息技术学院 19 179 6.0 13.0
2 安兆翔 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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倒排索引
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可变单位
分区优化
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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