原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种图像矢量量化的无损索引编码算法.该算法通过利用索引域中的相关性,对矢量量化器输出的索引图进行有效的编码,并且不引入额外的编码失真.该算法是在经典算法SOC(Search-Order Coding)基础上的改进,实验结果表明,与经典SOC算法相比,文中算法实现了更好的压缩性能,且在码书越大的情况下,性能提升越为明显.
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文献信息
篇名 改进的SOC图像索引压缩算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 矢量量化 索引压缩 图像压缩 SOC
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-139
页数 分类号 TN919.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘志斌 西安交通大学电子与信息工程学院 27 90 5.0 8.0
2 高风娟 西安交通大学电子与信息工程学院 5 4 1.0 2.0
3 张冰清 西安交通大学电子与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量量化
索引压缩
图像压缩
SOC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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