原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,提出多因素下的改进算法;对于分布不均的长序列在ASCS算法下压缩率不理想的问题,提出先排序后差分编码操作再以ASCS算法压缩.通过对比实验证明,优化改进后的算法可以较显著地压缩倒排索引.
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文献信息
篇名 一种倒排索引压缩方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 搜索引擎 倒排索引 索引压缩 人工蜂群算法 ASCS算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 106-109
页数 4页 分类号 TP391.3|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0647
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高建瓴 贵州大学大数据与信息工程学院 39 126 7.0 9.0
2 贺思云 贵州大学大数据与信息工程学院 3 12 2.0 3.0
3 白福均 贵州大学大数据与信息工程学院 2 5 2.0 2.0
4 肖绍武 贵州大学大数据与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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人工蜂群算法
ASCS算法
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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