原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
TTL是在公交网络中求解最早到达路径、最晚出发路径和最短耗时路径的一种高效索引.TTL采用Time-dependent为核心算法构建索引,存在两个不足:a)大量的昂贵的出堆操作拖慢了建立索引的效率;b)所求得的路径具有较多的换乘次数.针对这两个不足,提出了一种基于旅程的索引TAIL.TAIL预先生成部分路径,在查询阶段通过匹配部分路径得到最优解,避免在原图上进行查询,提高效率.TAIL并不是基于图结构,而是以旅程为单位存储公交数据.在生成路径时,首先扫描路过起点的旅程,找到从起点直达的站点;然后扫描从直达站点出发的旅程,找到一次换乘可达的站点;如是这般,从可达站点出发扫描旅程,发现更多的可达站点.为了在早期找到最早到达路径,从而减少旅程的扫描量,TAIL并没有严格按照换乘次数的顺序扩展站点.这种方法避免了昂贵的堆操作,也保留了旅程的完整性.在真实数据集上测试表明,与TTL相比,TAIL有较短的建立索引的时间,生成的路径的换乘次数也较少.
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文献信息
篇名 公交网络路径规划问题中的一种高效索引方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最短路径 公交网络 路径规划 索引 时间表 换乘次数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2342-2348
页数 7页 分类号 TPT311.13
字数 语种 中文
DOI 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤庸 华南师范大学计算机学院 92 593 13.0 19.0
2 马慧 电子科技大学中山学院计算机学院 14 32 4.0 5.0
3 梁瑞仕 电子科技大学中山学院计算机学院 20 80 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
最短路径
公交网络
路径规划
索引
时间表
换乘次数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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