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摘要:
本文研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题,给出了一个路径规划算法,其能量函数利用神经网络结构定义,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程,并针对障碍物的形状设定各条边的模拟退火初始温度.仿真研究表明,本文提出的算法计算简单,收敛速度快,能够避免某些局部极值情况,规划的无碰路径达到了最短无碰路径.
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文献信息
篇名 一种快速神经网络路径规划算法
来源期刊 机器人 学科
关键词 全局路径规划 能量函数 神经网络 模拟退火
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2001.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙增圻 94 2764 28.0 51.0
2 禹建丽 洛阳工学院应用数学系 6 278 4.0 6.0
3 成久洋之 日本冈山理科大学工学部信息工学科 1 128 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局路径规划
能量函数
神经网络
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导