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摘要:
综合应用统计分析、预测理论、模式识别、神经网络和专家系统等多项技术,针对德兴铜矿大山选厂设备维修管理的实际情况,研究设备智能预测维修管理的方法.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 矿山设备维修计划智能预测系统
来源期刊 矿山机械 学科
关键词 智能模型 维修周期 维修计划 油液分析
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 分·选
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘赣华 37 104 5.0 9.0
2 黄武新 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能模型
维修周期
维修计划
油液分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山机械
月刊
1001-3954
41-1138/TD
大16开
河南省洛阳市涧西区重庆路
36-21
1973
chi
出版文献量(篇)
14091
总下载数(次)
26
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