一种基于神经网络的多级混沌加密算法

• 作者: 姜丽 杨明福 黄桂敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 Logistic方程 加密 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.08.041

摘要

混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统.提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性.实验表明该算法安全性好,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明福	华东理工大学信息学院	61	485	12.0	19.0
2	姜丽	华东理工大学信息学院	6	30	3.0	5.0
6	黄桂敏	华东理工大学信息学院	8	30	3.0	4.0