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摘要:
在Internet时代,企业可以从外界获取大量的客户数据资料,如何在这样丰富的客户数据资源中寻找企业的高价值客户?基于这样的需求,文中讨论了使用微软的 VS.Net平台和SQL Server Analysis Services中的DSO组件来建立模型的方法,通过对原有客户资料的分析建立客户价值预测模型,并由此模型进行新客户和潜在客户的价值预测.此模型在客户价值预测方面有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 决策支持系统中客户价值预测模型的设计与分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户预测模型 DSO组件
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP311.1
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建明 苏州大学智能信息处理研究所 27 258 9.0 15.0
2 顾美芳 苏州大学智能信息处理研究所 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户预测模型
DSO组件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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