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摘要:
首先介绍基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN、IEs等基本理论,然后详细介绍CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数.并提出在这种情况下对案例冗余的处理方案。
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文献信息
篇名 TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 Case-based Reasoning(CBR) TEXTUAL CBR(TCBR) Case RETRIEVAL Nets(CRN) Information Entities(IEs) 实例学习 实例冗余处理
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-189
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 大理学院数学与计算机学院 32 387 9.0 19.0
2 张晓玲 大理学院数学与计算机学院 22 83 6.0 7.0
3 周少云 大理学院数学与计算机学院 11 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Case-based
Reasoning(CBR)
TEXTUAL
CBR(TCBR)
Case
RETRIEVAL
Nets(CRN)
Information
Entities(IEs)
实例学习
实例冗余处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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