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TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型
TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型
作者:
周少云
张晓玲
杨健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Case-based
Reasoning(CBR)
TEXTUAL
CBR(TCBR)
Case
RETRIEVAL
Nets(CRN)
Information
Entities(IEs)
实例学习
实例冗余处理
摘要:
首先介绍基于文档的案例推理技术TCBR,以及CRN、IEs等基本理论,然后详细介绍CRN的构建过程和相关的函数模型,并提出一个求和函数来计算案例与当前问题的相关值,在文章的后面阐述了TCBR的案例学习方法以及案例相似程度的一个判断函数.并提出在这种情况下对案例冗余的处理方案。
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文献信息
篇名
TCBR中案例相关度及案例冗余处理模型
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
Case-based
Reasoning(CBR)
TEXTUAL
CBR(TCBR)
Case
RETRIEVAL
Nets(CRN)
Information
Entities(IEs)
实例学习
实例冗余处理
年,卷(期)
2006,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
188-189
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨健
大理学院数学与计算机学院
32
387
9.0
19.0
2
张晓玲
大理学院数学与计算机学院
22
83
6.0
7.0
3
周少云
大理学院数学与计算机学院
11
38
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2006(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Case-based
Reasoning(CBR)
TEXTUAL
CBR(TCBR)
Case
RETRIEVAL
Nets(CRN)
Information
Entities(IEs)
实例学习
实例冗余处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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