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摘要:
建立了一种智能预测控制系统.该系统根据各磨削阶段的特点,在不同阶段分别采用不同的优化控制策略:粗磨阶段,采用在烧伤极限内大进给和变速磨削优化策略;精磨阶段,采用由神经网络预测、模糊逻辑控制的工件尺寸智能优化方法;光磨阶段,采用工件表面粗糙度模糊神经网络预测辨识控制方法.基于神经网络的专家系统,提供各阶段初始磨削加工参数.实验结果表明,该系统在外圆磨削加工中适应性强,可极大地提高磨削质量和效率.
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文献信息
篇名 磨削智能预测控制系统研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 外圆磨削 预测控制 神经网络 模糊逻辑 模糊神经网络 专家系统 变速磨削
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 制造技术与装备
研究方向 页码范围 38-41,46
页数 5页 分类号 TH166|TP18
字数 4581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱喜林 吉林大学机械科学与工程学院 21 296 9.0 17.0
2 丁宁 长春大学机械学院 27 161 7.0 12.0
3 李晓梅 长春大学机械学院 10 126 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
外圆磨削
预测控制
神经网络
模糊逻辑
模糊神经网络
专家系统
变速磨削
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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104386
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