基于小波和奇异值分解的人脸识别方法

• 作者: 王伟 蒋巍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波分解 奇异值分解 特征向量
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TN47|TN79
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.050

摘要

该文提出了一种基于小波和奇异值分解的人脸识别方法.首先对人脸图象进行小波分解,由于小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图象的大部分能量集中到低频子图中,使图象得到有效压缩.然后,对得到的每幅低频子图进行基于奇异值分解的特征提取,并将奇异值特征向量进行压缩,把压缩后的特征向量作为每幅人脸图象的特征,进而求出每一类人脸图象的特征向量中心.最后,将每一类的特征向量中心输入到分类器中进行识别.最终得到了令人满意的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	上海交通大学自动化系智能控制实验室	246	1362	18.0	25.0
2	蒋巍	上海交通大学自动化系智能控制实验室	4	36	3.0	4.0