用于图像恢复的基于SVR的自适应新滤波器的研究

• 作者: 朱嘉钢 王士同
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 支持向量回归机 图像恢复
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP391|TP302
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.09.082

摘要

提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器.这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤波.用SVR作噪声识别时,先对滤波窗口作SVR回归,通过待识别像素回归距的大小判断其是否含有噪声.在进行SVR回归时,使用鲁棒的Huber损失函数.由于更充分地利用了待识别像素点的局部背景信息,这种滤波器提高了脉冲噪声识别的正确率.实验表明,在保留原图像的细节信息方面,其滤波效果要优于基于SVC的中值滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	朱嘉钢	南京理工大学计算机科学与工程系	39	160	7.0	10.0