各向异性扩散与M-估计的比较研究

• 作者: 邵文泽 韦志辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散 稳健统计 M-估计 稳健函数 异常点 边缘保持 图像增强
• 年，卷（期）: 2006,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 43-45,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.015

摘要

通过比较研究Perona和Malik提出的各向异性扩散方程与稳健统计学中的M-估计,从理论上揭示了各向异性扩散的数学本质,可视为M-估计在图像处理领域的一种典型应用.其中稳健函数的构造是M-估计的核心.基于Huber给出的稳健性定性描述,同时借鉴各向异性扩散中边缘停止函数的单调下降性,分析并总结了M-估计中稳健函数具备的基本性质.在此基础上,简洁地建立了一种稳健函数的构造框架,并导出了一个新型稳健函数.去噪实验结果验证了新型稳健函数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵文泽	南京理工大学计算机科学与工程系	18	609	11.0	18.0