概率神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 高宏岩
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 912-914
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.05.084

摘要

概率神经网络是一种学习规则简单、训练速度快、应用广泛的人工神经网络.对该方法进行了理论分析,并将其应用于旋转机械-风机的故障诊断中.仿真结果表明用概率神经网络对风机振动故障进行诊断是可行而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏岩	山东科技大学信息与电气工程学院	28	179	8.0	12.0