一种优化的K最近邻协同过滤算法

• 作者: 俞建家 周晟
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 传递关联 近邻预选择 用户权威性
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 119-120,118
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.06.069

摘要

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.限制协同过滤算法使用的主要问题是稀疏性和可扩展性.本文提出了一种优化的KNN协同过滤算法,通过引入传递关联,近邻预选择以及用户权威性来解决这两个问题.为了评估算法的有效性,我们用从Movielens上采集的数据进行了实验.实验结果表明改进后的算法不仅提高了推荐精度,同时缩短了产生推荐的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞建家	福州大学数学与计算机科学学院	13	40	3.0	6.0
2	周晟	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0