原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
现有的图像修复技术只能修复图像上细小的划痕,而单一地使用纹理合成可能会产生明显的错误结果.由此提出了一种新算法,结合现有的图像修复和纹理合成技术的优势,弥补了单独使用它们的不足,可以有效地对图像中较大区域的破损进行修复.
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文献信息
篇名 一种有效的大面积图像修复方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像修复 纹理合成 等值线 纹理匹配
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 338-340
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马利庄 上海交通大学计算机科学与工程系 88 853 15.0 23.0
2 聂栋栋 上海交通大学计算机科学与工程系 7 149 5.0 7.0
3 MA Li-zhuang 上海交通大学计算机科学与工程系 2 7 1.0 2.0
4 姜瑞 上海交通大学计算机科学与工程系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
等值线
纹理匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导