一种双约束稀疏模型图像修复算法

• 作者: 史金钢 齐春
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像修复 局部线性嵌入 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 6-10,16
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对图像处理中需要修复大面积缺损区域的问题,提出一种基于双约束稀疏模型的图像修复算法.该方法首先在已知区域内搜索与待填充目标块相似的样本,将每个样本块都视为一个高维向量,则相似的样本在高维空间中都在目标块的邻域内.假设邻域中的样本处于同一流形上,使用局部线性嵌入方法对未知区域进行估计,然后利用稀疏表示模型得到最终结果.实验结果表明,与传统的基于样本块的修复方法相比较,使用该算法修复后的图像纹理和结构信息更加清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐春	西安交通大学电子与信息工程学院	55	787	14.0	27.0
2	史金钢	西安交通大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0