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MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建
MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建
作者:
李树涛
陈光盛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超分辨率
最大后验概率
凸集投影
点扩散函数
摘要:
在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法(Projections onto Convex Sets,POCS)和最大后验概率(Maximum APosterior,MAP)是最为成功的两种.但它们都存在着自身无法克服的局限性.在充分分析了两者的优、缺点的基础上,把凸约束结合到MAP算法里面,使得图像融合结果有着它们两者的优良属性.实验结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名
MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
超分辨率
最大后验概率
凸集投影
点扩散函数
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
396-399
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
2398字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李树涛
湖南大学电气与信息工程学院
41
1574
15.0
39.0
2
陈光盛
湖南大学电气与信息工程学院
1
33
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
最大后验概率
凸集投影
点扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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