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摘要:
在目前超分辨率图像融合算法中,凸集投影法(Projections onto Convex Sets,POCS)和最大后验概率(Maximum APosterior,MAP)是最为成功的两种.但它们都存在着自身无法克服的局限性.在充分分析了两者的优、缺点的基础上,把凸约束结合到MAP算法里面,使得图像融合结果有着它们两者的优良属性.实验结果证明了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MAP和POCS算法实现超分辨率图像的重建
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 超分辨率 最大后验概率 凸集投影 点扩散函数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 396-399
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树涛 湖南大学电气与信息工程学院 41 1574 15.0 39.0
2 陈光盛 湖南大学电气与信息工程学院 1 33 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
最大后验概率
凸集投影
点扩散函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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